Perbandingan Kinerja XGBoost dan TabNet untuk Klasifikasi Diabetes Dini berdasarkan Faktor Risiko Kesehatan dengan Explainable AICICI TRI FADILA.AS / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2026Penyakit diabetes merupakan salah satu tantangan kesehatan global dengan tingginya angka kasus yang tidak terdiagnosis. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi dini penyakit diabetes menggunakan algoritma XGBoost dan TabNet, serta membandingkan performa keduanya sebagai model yang b... |